Análisis estadístico del modelo de Holt-Winters: Aplicación a la contaminación de aire por pm2.5 de Lima, Perú
Abstract
Se analizó los datos de monitoreo de material particulado (pm2.5) del Programa Nacional de Vigilancia Sanitaria de Calidad del Aire, Lima – Callao, utilizando el modelo de Holt-Winters y el análisis estadístico propuesto en Bermúdez et al. (2007). Esta metodología se basa en la estimación de los parámetros de suavizado y las condiciones iniciales mediante el método de máximo verosimilitud, además de los pronósticos puntuales y los intervalos de predicción, teniendo en cuenta algunos aspectos relativos a la distribución normal multivariante.
Palabras clave: Holt-Winters aditivo, material particulado, pronóstico de series de tiempo, suavizado exponencial.
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