Implementación de un controlador PID al sistema de visión artificial de un brazo robótico para el seguimiento de objetos de color

Auteurs

  • Luis E. Beltrán Casana Universidad Nacional de Trujillo

Résumé

El objetivo del estudio fue implementar un controlador PID (proporcional, integral, derivado) al sistema de visión artificial de un brazo robótico para el seguimiento de objetos de color. Se diseñó y construyó un brazo robótico con dos servos motores en cada articulación de tipo SG 5010. El control del hardware se realizó con la placa electrónica Arduino Uno, usando el software de Matlab. Se diseñó un programa que decodifica las imágenes captadas por la cámara, el cual brinda las coordenadas del objeto a seguir; luego los datos obtenidos se procesaron mediante el controlador PID y se enviaron al Arduino, el cual envía una señal eléctrica para que el brazo pueda moverse de manera que siga el objeto indicado. La aplicación de un controlador PID a un brazo robot podría usarse en el control de robots humanoides; asimismo, el estudio permitió desarrollar algoritmos de procesamiento de imágenes flexibles.

Palabras clave: Controlador PID, Robótica, visión artificial.

Références

Aybar J., Tasayco P., Zevallos R. (2010).Control de Robot por Visión. Facultad de Ingeniería Electrónica, Universidad Peruana de Ciencia Aplicadas. Lima, Perú.

Cazorla, M. (2010). Robótica y Visión Artificial. Universidad de Alicante. www.dccia.ua.es/miguel

Cuevas E., Zaldivar D., Perez M. (2010). Procesamiento digital de imágenes con MATLAB y Simulink. México DF: Edit. Alfa omega.

Hanif, W.H., Samin,R.E., & Kader, B.S. (2012). Internet Controlled Robotic Arm. Procedia Engineering,41:1065–1071. doi: 10.1016/j.proeng.2012.07.284

Jobbágy, B., Šimšík, D., Karchák, J.,& Onofrejová, D. (2014). Robotic arm with artificial muscles in rehabilitation. Procedia Engineering 96: 195–202 doi: 10.1016/j.proeng.2014.12.143

Kuo, B.C. (1996). Sistemas de Control Automático (7ma edic.). Pearson.

Ogata, K. (2003). Ingeniería de Control Moderna (3ra edic.). Pearson.

Owais Q., M. & Sajjad S.;R.(2014). The Impact of Robotics on Employment and Motivation of Employees in the Service Sector, with Special Reference to Health Care. Safety and Health at Work,5:198-202. http://dx.doi.org/10.1016/j.shaw.2014.07.003

Solomon, C.,& Breckon, T. (2011). Fundamentals of digital image processing. Edit. Wiley Brackwell.

Stanton,C.,& Williams, M.A. (2008). Robotics: State of the Art and Future Challenges, Imperial College Press. Artificial Intelligence, 172:1967–1972. doi:10.1016/j.artint.2008.10.003

Tamanna S.,N. & Zainul A.,N. (2015). Function Approximation Technique based Sliding Mode Controller Adaptive Control of Robotic Arm with Time-Varying Uncertainties. Procedia Computer Science,76:87–94. doi: 10.1016/j.procs.2015.12.283

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Comment citer

Implementación de un controlador PID al sistema de visión artificial de un brazo robótico para el seguimiento de objetos de color. (2017). CONOCIMIENTO PARA EL DESARROLLO, 7(1). https://revista.usanpedro.edu.pe/index.php/CPD/article/view/63