Modelado analítico predictivo para la prevención de enfermedades agrícolas

Marlene Raquel Paredes, Miguel Arturo Valle Pelaez, María Pérez Campomanes, Confesor Saavedra Quezada y Kennedy Johnson Gutierrez Mendoza

Résumé

La investigación se realizó en el campo experimental San Luis, en Nuevo Chimbote. El propósito fue contar con información para la prevención del hielo (Phytophthora infestans) en el cultivo de papa (Solanum tuberosum) utilizando datos de la estación meteorológica con que cuenta la USP, específicamente la escuela de ingeniería agrónoma. Se trabajó en dos parcelas divididas de 2000 m² donde se realizó el manejo agronómico del cultivo de papa; en una de las parcelas se aplicó la información que brinda la estación meteorológica, y en la otra parcela se desarrolló el trabajo de manera artesanal, según el conocimiento de los agricultores. Se logró desarrollar un Sistema Informático basado en alertas, el cual nos indicó con exactitud en qué momento se deben realizar las aplicaciones de químicos, según sean las condiciones apropiadas para la multiplicación del hongo (Phytophthora infestans) y así mismo se cuenta con mensajes de advertencia para que el productor pueda programar su manejo de control de la enfermedad.

Palabras clave: Modelado analítico predictivo, prevención, enfermedades agrícolas.

Citas:

• Arán Manansingh, 2011, Indicadores Claves de Desempeño de TI – Por Arun Manansingh, https://cafrancavilla.com/2011/09/21/indicadores-claves-de-desempeno-de-ti-%E2%80%93-por-arun-manansingh/.
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